FDE模式的是什麼？
FDE模式簡單來說，我們會長期長時間的陪伴。主要任務是填補產品現有功能與客戶實際需求之間的巨大鴻溝。在AI能力突飛猛進的今天，許多企業仍不知道如何將這些「魔法」融入具體業務中，FDE正是為了解決這個從「AI潛力到實際生產力」的最後一公里難題。
為何AI 導入需要FDE？
AI 導入是一個全新且高度異質性的類別。目前不存在萬金油式的產品，用戶也無法精確定義他們所需的Agent樣貌。FDE讓您的團隊能深入客戶的複雜工作流程、數據和決策邏輯中，進行至關重要的「產品發現」與客製化配置和開發。
從服務到產品：碎石路變柏油高速馬路
FDE在客戶現場進行的客製化開發，不應被視為單純的服務成本，而應被視為產品發現的過程。總部的產品團隊必須觀察前線FDE鋪設的無數條「碎石路」—即客製化需求。隨後，將那些最普遍、最有價值的路徑，沉澱為通用的「柏油高速馬路」，也就是將功能產品化，提升核心平台能力。
您的公司不應構建固化的產品，而是要打造一個高度靈活的平台，提供AI Agent核心能力，並由FDE在前線配置應用。隨著平台持續進化，FDE在新客戶現場需要客製化的部分將越來越少，得以專注於解決更深入的新問題。
避免淪為人力外包的關鍵
FDE模式的風險在於容易退化成傳統的諮詢或人力外包公司。要避免這種情況，必須確保產品持續進化。產品經理需要具備極高的抽象能力，不能將FDE帶回的需求直接加入產品，而必須思考其通用性，設計出能服務未來更多客戶的功能。FDE的終極目標是打造一個越來越強大的平台化產品，而非僅僅完成獨立的交付專案。
關鍵衡量指標
我們關注兩個核心指標，以確保客戶公司AI導入不淪為空包彈：
- 交付給客戶的結果價值： 創造的價值是否夠大，這決定了公司導入AI的成效。
- 產品槓桿： 核心產品是否讓FDE交付結果變得越來越容易，決定了客戶公司的利潤率和擴張速度。
成功的FDE公司必須在這兩個維度上同時取得進展。在當前AI落地應用仍屬艱苦曲折的階段，務必做好打一場持久戰的準備。
FDE模式就像一把精密的瑞士刀，將技術專精（D團隊）與領域知識（E團隊）結合，在客戶現場快速打造可運行的原型，同時將這些實戰經驗回饋給總部，不斷磨利核心產品平台。這使您的技術服務能從個別的「項目交付」轉變為具備規模化潛力的「平台生態」。
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