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IBM一項最新研究調查了全球2000位CEO關於人工智慧專案的情況，結果令人震驚。在過去三年裡，只有25%的人工智慧專案真正實現了預期的投資回報。更糟的是，只有16%的專案成功地在整個公司推廣應用程式。
文章依據：https://lighthouselaunch.com/blog/ibm-ceo-study-ai-initiatives-roi-failure-rates-2025
這份 IBM CEO 報告的確指出了許多企業在 AI 旅程中跌倒的「盲點」。高達 75% 的專案都沒達標？這簡直比登天還難！🤯
別擔心，我這位 AI 專家已經為您條列整理好了，讓您能輕鬆避開這些「人工智障」的陷阱，朝著那成功的 25% 邁進！
報告揭露：AI 專案失敗率高的四大「脫節」原因
IBM 的研究直指核心，認為失敗主因是企業在「策略、基礎設施和組織層面」的嚴重脫節。簡而言之，就是心有餘而力不足，而且還搞錯了方向！
| 失敗原因 | 專家解讀 | 報告原文 |
| 1. 基礎設施混亂症 | 蓋了一棟豪華 AI 大樓，結果地基是隨意拼湊的積木，當然撐不住！ | 採用「預設式混合架構」，而非設計導向，拖慢創新速度、削弱資料管理能力，導致 AI 應用難以擴展規模。 |
| 2. 資料不連貫 | 每個部門都有自己的小金庫，AI 只能看到一個抽屜，當然無法做出全景決策。 | 數據的不連貫性，系統支離破碎，AI 無法檢視所有數據，導致規模化難度增加、營運成本更高。 |
| 3. 策略與擴展不足 | 試點成功後就放著不管，從來沒想過要「讓它偉大」！ | 組織策略缺乏長期規劃，難以將 AI 從試點擴展至整個企業，且跨部門溝通協作不足。 |
| 4. 盲從的 FOMO 情緒 | 看到隔壁老王買 AI，自己也趕快買一個，但買來幹嘛？不知道！ | 投資決策是受「害怕錯過 (FOMO)」情緒驅動，而非清晰的策略價值，浪費資源在不合適的工具上。 |
企業下一步：成為領先群的「致勝三步」
那成功的 25% 領導者是怎麼辦到的？他們不是投入最多，而是最謹慎且具策略性。他們走的這三步，讓 AI 真正創造了價值：
步驟一：優化「端對端」平台架構
- 拋棄隨機拼湊： 不再使用隨意的「預設式混合架構」。
- 走向設計導向： 採納**「設計導向混合架構 (hybrid by design)」，將 AI 與混合雲及資料平台**深度整合，實現端到端（End-to-End）的整體架構。
- 目標： 建立連貫的資料系統，讓 AI 在一致性、規模、信任度與性能之間達到完美平衡。
步驟二：建立「紀律」的投資思維
- 明確定義成功： 避免盲目追逐潮流，在專案啟動前就定義「成功的樣貌」。
- 專注 ROI： 專注於能帶來明確回報的 AI 專案，並以更廣泛的視角衡量投資報酬率（ROI），確保績效與企業目標緊密相連。
步驟三：全面轉型組織文化與生態系統
- 資料治理先行： 建立安全且一致的協作架構，確保資料在不同團隊間即時流通，這是 AI 成功運作的血液。
- 人才與技能升級： 創造全新的 AI 職位，並為現有員工提供再培訓機會，讓全體員工都能掌握新興技能。
- 策略聯盟： 積極與外部專家或合作夥伴建立策略聯盟，獲取專業的技術和知識支援。
總結來說，AI 時代的勝負手不在於「砸了多少錢」，而在於你**「如何落地、擴展並創造持續價值」**！別讓您的 AI 專案淪為那 75% 的笑話囉！😉
