在這個「AI 把每個系統都想吃掉」的時代，ERP 是否還有存在必要，這問題像是在問：既然有了自動駕駛，方向盤是不是可以拆掉？方向盤還在，但它的角色已經變了。
ERP 還有沒有必要？
有，而且比以前更必要。只是 必要的不是「過去那種」ERP，而是下一代 AI-Native ERP。
原因其實很務實。
1. 公司還是需要「單一真相來源」（Single Source of Truth）
AI 再聰明，如果資料來源是亂的，它也只能「以假亂真」。
ERP 的核心價值就是：統一財務、庫存、生產、採購、訂單的基礎帳。
沒有這層底，AI 根本沒得算。
AI 能補腦，但不能幫你長出新脊椎。ERP 就是脊椎。
2. 法規、稅務、財報依然需要 ERP 的資料結構
AI 可以協助你編報表，但法規規範的格式、科目、連動邏輯依然需要一個穩定的系統來管理。
ERP 就像會計師的外骨骼裝甲，AI 只是讓它更快。
3. AI 的決策依賴乾淨、結構化資料
AI 很會理解文字，但在數字邏輯、履約率、存量、批號、製造履歷等方面，還是 ERP 的結構化資料最可靠。
沒有 ERP 當資料池，RAG 也只能漂浮在文字宇宙裡。
但是， ERP 的角色會大幅改
1. 傳統 ERP 會被「AI Agent 化」
過去要10幾個按鈕才能完成的流程（開單、核單、匯出、寄信…），AI 會變成你的 流程代理人（Process Agent）。你只要說：「幫我把昨天未清採購的預估到貨寫入系統並寄給廠商」AI 就去做。ERP 的 UI 將不再重要，流程與 API 才重要。
2. ERP 不再是巨獸，而是模組化、插件化
AI 會接管例行性流程，你不再需要龐大的 ERP 模組。
未來的 ERP 比較像：
數據核心（核心帳務 + 生產 + 庫存）＋AI Plugin（預測、提醒、補單、排程）
企業只買需要的模組，不再建一棟城堡。
3. AI + RPA + ERP = 自動化企業的「神經系統」
AI 會做：
- 自動排程
- 例外管理
- 背景追料
- 自動匯報 KPI
- 自動帳務比對
ERP 只維持底層資料庫與 API。
傳統 ERP：流程固定，人要配合系統跑
AI-Native ERP：流程彈性，系統配合人跑
那企業還要不要砸錢建 ERP？
需要，但方式不同。
以下是我對 2025–2030 的建議：
1. 不要再砸大錢買「巨型 ERP」
傳統 ERP 的 ROI 正在下降，AI 模組的 ROI 正在上升。企業只需要買「穩定核心」＋「開放 API」的 ERP。
之後你會用 AI 把 ERP 能力擴展 5～10 倍。
2. ERP 選型的第一條件：AI 易整合
你的 ERP 未來不是靠「功能多」取勝，而是靠：
- API 完整
- Webhook
- 資料庫結構清楚
- 可以接你的 RAG
- 允許自動化流程介入
- 可以跟 n8n / Zapier / Dify / MCP 整合
如果 ERP 不給 API，那就是過去的化石。
3. 建議企業導入「AI 附著式 ERP」策略
ERP 是骨架
AI 是肌肉
IoT 是神經元
RAG 是長期記憶
Agent 是運動神經
未來工廠的運作方式會是：
ERP 不斷供應乾淨資料 → Agent 自動判斷 → IoT 驅動現場 → 主事者只看例外。
結論：ERP 不是被 AI 取代，而是被「吸收與升級」
未來不存在「沒有 ERP 的 AI 工廠」。但 ERP 的樣子會變得小、快、輕、AI-中心。
企業依然需要 ERP，只是不再需要花幾千萬把 ERP 打造成萬能怪物。
真正的主角變成：
AI Agent + ERP Core + RAG + IoT
