讓我們一起拆解 European Commission 推動的「綠色與數位雙軸轉型(Twin Transition)」,用比較前瞻的思路來看它的 主要內容、挑戰 …
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人都能讀唇語了,那如果我們教AI這項技能,如果透過攝影機,也能“聼到”你説什麽… 唇語(Lip Reading),又稱為「讀唇術」或「視覺語言辨識」 …
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AI 晶片之戰進入新階段,Google 憑藉自研 TPU 打破 NVIDIA 的壟斷格局,成為少數能「自產算力」的科技巨頭。隨著 Anthropic 宣布使用百 …
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這個議題的核心在於如何從供應鏈營運產生的海量非結構化數據中,提取出可操作的、有價值的知識。來源文件對「非結構化供應鏈知識問題」和「數據源挑戰」進行了深入的剖析, …
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根據麻省理工學院 NANDA 專案的研究報告,企業在導入生成式 AI(GenAI)時,與原本預期成果之間存在一個巨大的「GenAI 鴻溝」(GenAI Divi …
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讓機器手臂具備自動駕駛那種「感知周遭環境、主動避障、安全協作」的能力,這樣一來不只安全性提高,也能更靈活地和人共作業(Human-Robot Collabora …
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MapReduce 的強項是「把超大量、分散在許多機器上的資料,做同一種規則的平行處理,再把結果彙整」。它最常見在離線批次任務:清洗、統計、聚合、排序、建立索引 …
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特徵工程(Feature Engineering)就是把「原始資料」變成「模型能理解、而且更容易學到規律」的有用特徵的整套方法與流程。簡單講:餵模型之前,先把食 …
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在當今快速發展的 AI 領域,「12 Factor Agents」提供了一套企業級應用設計原則,旨在縮短從原型開發到生產應用的距離。這些原則不僅強調可靠性和可維 …
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