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AI有新點子AI產業變化AI管理AI賦能傳產業世界模型

2026 年 AI 預測...

2026 年 1 月 19 日 0 comments

我們來立一個「2026 年 AI 預測清單(可驗收版)」:每一條都盡量寫成到 2026/12/31 能判斷對錯的說法。年底我們就拿這張表來算命中率,看看我們是不 …

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職場雞湯

「奧德賽計劃」-把人生/...

2026 年 1 月 8 日 0 comments

來自《做自己的生命設計師》是由史丹佛大學教授 比爾·柏內特(Bill Burnett) 與 戴夫·埃文斯(Dave Evans) 所著的書,原文書名為 Desi …

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AI產業變化AI管理世界模型

AI 產業的成長公式正在...

2026 年 1 月 2 日 0 comments

——從「把模型餵更大」的擴展定律,轉向「讓模型更像在理解與預演現實」的世界模型路線。 1) 為什麼「越大越好」開始失靈? 過去幾年來,我們都已經習慣AI 越大越 …

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AI有新點子人工智慧

大語言模型的侷限與進化困...

2025 年 12 月 21 日 0 comments

文章內容主要來源:https://youtu.be/jYuH2tCRJ60?list=TLGGK-cpdQxUWHgyMTEyMjAyNQ 根據提供的來源,當前 …

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AI-Native ERPAI產業變化AI管理

如果你的公司還沒有導入 ...

2025 年 11 月 23 日 0 comments

在還沒有 ERP 的公司裡,如果想直接導入 AI,又希望省錢、省時間、省人力,不走「先上 ERP → 再上 AI」的老路,其實完全做得到,而且還能更快、更彈性、 …

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AI產業變化AI管理

AI時代,ERP 是否還...

2025 年 11 月 21 日 0 comments

在這個「AI 把每個系統都想吃掉」的時代,ERP 是否還有存在必要,這問題像是在問:既然有了自動駕駛,方向盤是不是可以拆掉?方向盤還在,但它的角色已經變了。 E …

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    MapReduce的實際用途

    by admin_ktouhfg3 2025 年 8 月 2 日
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    MapReduce 的強項是「把超大量、分散在許多機器上的資料,做同一種規則的平行處理,再把結果彙整」。它最常見在離線批次任務:清洗、統計、聚合、排序、建立索引 …

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    什麽是特徵工程-Feature Engineering

    by admin_ktouhfg3 2025 年 7 月 27 日
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    特徵工程(Feature Engineering)就是把「原始資料」變成「模型能理解、而且更容易學到規律」的有用特徵的整套方法與流程。簡單講:餵模型之前,先把食 …

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    12 Factor Agent:企業級應用設計原則(上)

    by admin_ktouhfg3 2018 年 8 月 28 日
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    在當今快速發展的 AI 領域,「12 Factor Agents」提供了一套企業級應用設計原則,旨在縮短從原型開發到生產應用的距離。這些原則不僅強調可靠性和可維 …

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