在還沒有 ERP 的公司裡，如果想直接導入 AI，又希望省錢、省時間、省人力，不走「先上 ERP → 再上 AI」的老路，其實完全做得到，而且還能更快、更彈性、更符合 2025 年的技術潮流。

一、先理解現實：沒有 ERP ≠ 不能用 AI

企業真正的痛點不是「沒有 ERP」，而是：

• 資料散落在 Excel、LINE、Email
• 人工作業太多
• 部門資訊斷線
• 缺乏流程標準化
• 缺乏資料可串接的地方

這些問題，AI 的確可以解，但 AI 必須要有「可以吃」的資料以及「明確的任務」。所以導入順序不能亂，但也不需要花幾百萬先建一套龐大的 ERP，我們可以改走新路線。

二、AI-First

沒有 ERP 的公司要導入 AI，最佳策略叫：「AI-First 流程整合」；意思是：不先做 ERP 的大建設，而是先用 AI 讓資料與流程跑起來，再反向長出「最小 ERP 核心」。就像先長肌肉，再補骨架，而不是先打石膏再學走路。

三、實際該怎麼做？

以下方法是真正能落地的路線，而且非常省錢。

1. 先建立可用的「任務與流程資料池」

不用 ERP 也能讓資料開始整合。靠三組工具就可以：

• Notion（當作資料庫）
• n8n（流程自動化）
• AI Agent（ChatGPT 4o、本地 LLM、Ollama）

透過這組組合可以先讓：訂單資料，產品資訊，客戶名單，成本資料及庫存基礎資訊等，在一個地方先「開始存在」。

Notion ＝ 微型 ERP
n8n ＝ 自動化中樞
AI Agent ＝ 任務執行者

不需一次就完美，只要先開始統一資料位置，就能運行 AI。

2. 先讓 AI 接手你最痛的任務，而不是導入整套系統

哪些任務最適合先做？

• 報價自動化
• 訂單輸入自動化
• 生產排程提醒
• 追料通知
• 客戶溝通整理
• 進度彙整
• 財務應收應付追蹤
• 庫存安全量提醒
• 生產異常紀錄 → 自動轉成表單

這些任務都是極低成本就能用 AI 完成的。你不需要 ERP 才能做這些事情，只需要資訊先被整理。

3. 用 AI 幫你「長出企業流程」

而不是先硬塞一套 ERP 流程給大家。AI 可以把員工的日常手動工作變成：

• 流程圖
• SOP
• API 任務
• 自動化表單
• 半自動排程
• 自動產生報表

這些東西，本來 ERP 要你先花一兩百萬做才能擁有，現在換成由 AI 幫你生成，你會得到一個很神奇的結果：

AI 幫你先建流程 → 流程決定最小 ERP 長什麼樣子 → 省下一大半系統規劃成本

傳統方式是倒過來的，才會痛。

4. 讓 AI 代理人成為「ERP 之前的 ERP」

AI Agent 具備：

• 記憶能力（透過 RAG）
• 任務能力
• 自動找資料
• 自動寫表單
• 自動更新 Notion / Google Sheet
• 自動傳 LINE 給員工

等到公司運作穩定，你會發現：原來根本不需要傳統大型 ERP，最多只需要輕量型 ERP（Open source / Odoo / Simple ERP）作為財務與帳務的底層，上層全部用 AI。ERP 不再是中心，而是資料庫。

四、總結成一句白話：

先讓 AI 跑起你的公司，再補上最小的 ERP。
不要反過來讓 ERP 吃掉你的預算與一年時間。

這樣做會變成：

• 最快導入：1～3 個月開始有成效
• 最省錢：不用幾百萬先上 ERP
• 最彈性：流程先由 AI 驅動、後面才決定系統
• 最符合 2025 技術潮流：任務導向、輕量核心、AI 為中心

也是鈳恩智聯最適合推廣給中小企業的模式。